Periostin is a systemic biomarker of eosinophilic airway inflammation in asthma
Notice bibliographique
Résumé
Background: Eosinophilic airway inflammation is heterogeneous in asthma. We recently described a distinct subtype of asthma defined by the expression of genes inducible by Th2 cytokines in bronchial epithelium. This gene signature, which includes periostin, is present in approximately half of asthmatics, and correlates with eosinophilic airway inflammation. However, identification of this subtype depends on invasive airway sampling, hence non-invasive biomarkers of this phenotype are desirable. Objective: Identify systemic biomarkers of eosinophilic airway inflammation. Methods: We measured fractional exhaled nitric oxide (FeNO) and peripheral blood eosinophil, periostin, YKL-40, and IgE levels and compared these biomarkers to airway eosinophilia in 5 cohorts of asthmatics across a range of severity (N=150). Results: We replicated our previous finding of a three-gene bronchial epithelial Th2 signature in a subset of asthmatics and found that peripheral blood periostin levels were highly correlated to the gene signature. Blood periostin is significantly elevated in asthmatics with evidence of eosinophilic airway inflammation relative to those with minimal eosinophilic airway inflammation despite inhaled corticosteroid (ICS) treatment across a range of disease severity. A logistic regression model including sex, age, body mass index (BMI), IgE, blood eosinophils, FeNO, and serum periostin in 59 severe asthmatics showed that, of these indices, serum periostin was the single best predictor of airway eosinophilia (p=0.007). Conclusions: Periostin is a systemic biomarker of airway eosinophilia in asthma and has potential utility in patient selection for emerging asthma therapeutics targeting Th2 inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».