Pan-Genome Analysis of Capra: Revealing the Core and Variable Genomes Shaping Goat Evolution
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the genomic data of wild goats and several domestic goat breeds, taking into account their classification and domestication history. The functions of the core genome and the variable genome were described, and their value in the study of goat evolution and domestication was discussed. The research results show that the core genome stably supports basic life functions, while the variable genome carries many sequence changes related to environmental adaptation and human selection. These changes include gene loss and structural variations formed during domestication, as well as adaptive genes that adapt to different ecological environments. Pan-genome analysis highlights the role of genomic structural changes in the formation of domesticated traits, providing a new perspective for the genetic diversity and breeding potential of goats. This study also compared the pan-genomes of goats with those of other livestock such as pigs, cattle and sheep, thereby providing broader insights into cross-species evolution. At the same time, the technical limitations and future directions of pan-genome research were also discussed, including the use and protection methods of multi-omics data. The goat pan-genome not only enhances the understanding of goat history and adaptability, but also provides useful genetic tools for the breeding and conservation of endangered populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».