MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7135091462 · doi:10.1093/neuped/wuaf001.149

HGG-14. Immune checkpoint inhibitors in children with replication repair deficient high-grade gliomas: The South London Paediatric & TYA Neuro-Oncology Network experience.

2025· article· en· W7135091462 sur OpenAlex
Marta Perez-Somarriba, Anna Campello, Philip Benjamin, Zita Reisz, Prof Safa Al-Sarraj, Leslie Bridges, Thomas Jacques, Vanessa Bianchi, Lucie Stengs, Bassel Zebian, Cristina Bleil, Kristian Aquilina, Samantha Hettige, Angela Mastronuzzi, Kavitha Srivatsa, Julia Cockle, Henry Mandeville, Lynley V. Marshall, Chris Jones, Álvaro Lassaletta, Anirban Das, Uri Tabori, Fernando Carceller

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology Pediatrics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensInstitute of Cancer ResearchHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRituximabLymphomaBurkitt's lymphomaRetrospective cohort studyPhenotypePeripheral T-cell lymphomaProportional hazards modelGermline mutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Pediatric high-grade gliomas (pHGG) are the most common intracranial tumors in children with replication repair deficiency (RRD) syndromes. The hypermutant phenotype constitutes a vulnerability to immune checkpoint inhibitors (ICI). However, responses are variable, and resistance mechanisms are not fully understood. Methods Single-institution retrospective review from children and adolescents diagnosed with HGG and molecularly confirmed RRD treated at the South London Paediatric and TYA Neuro-Oncology Network between January 2000 and December 2023. Clinical, histopathological, molecular, genetic, therapeutic and survival data were collected. Descriptive statistics, Kaplan-Meier and univariable Cox proportional hazard models were used. Results Six cases were identified (3 females). Median age was 9.6 years (range 2.74-11.02). Five supratentorial and one spinal HGG. Germline genetic testing confirmed heterozygous MMR gene variants (Lynch Syndrome) in 4 cases (67%) and homozygous (CMMRD syndrome) in 2 (33%). Tumour Mutational Burden was available for 3 patients, of whom two presented additional mutations in POLE/POLD2 and ultrahypermutant phenotype. Two children were treated with ICI upfront, two at relapse and two upfront and at relapse. One presented a synchronous Burkitt Lymphoma and received sequential rituximab and ICI after initial surgery; another developed a metachronous lymphoblastic lymphoma whilst on ICI for pHGG. Two cases developed hypothyroidism grade 2. Grade 3 toxicities included (n = 1 each): elevated AST/ALT and new onset of insulin-dependent diabetes. No grade 4 toxicities. Five cases (83%) died of disease: median OS 11.4 months (range 10.0-35.8). One patient remains in complete remission 26.5 months after initial diagnosis. The two patients with ultrahypermutant phenotype presented the longest survival. Conclusions Although ICI have a molecularly-driven rationale to treat RRD-HGG, the best agent, optimal drug combinations, and best predictive biomarkers yet remain to be elucidated. Collaboration with expert initiatives such as the International Replication Repair Deficiency Consortium (IRRDC) is essential to continue developing better tailored treatments for these children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle