La integridad pública en España: un estudio de los portales web municipales. El impacto de la Comunidad Autónoma, el tamaño del municipio y el género del alcalde
Notice bibliographique
Résumé
Recientes estudios demuestran la desconfianza de los españoles hacia las instituciones públicas (Transparencia Internacional, 2024). Una de las causas radica en la percepción de falta de integridad pública (Centro de Investigaciones Sociológicas, 2024). Este artículo examina la información expuesta en los portales web de los ayuntamientos de cinco comunidades autónomas (Cataluña, Comunidad de Madrid, Comunitat Valenciana, Islas Baleares y Región de Murcia) y evalúa el grado de cumplimiento de los indicadores del Mapa Infoparticipa, relacionados con la integridad pública (12 de 52). Se ha llevado a cabo un análisis de contenido categórico, basado en los indicadores Infoparticipa y dos modelos de regresión lineal múltiple por mínimos cuadrados ordinarios. Atendiendo a estudios previos (Juaristi y Alonso, 2024; Paricio et al., 2023). Cabe esperar un mayor cumplimiento en los municipios gobernados por alcaldesas, con mayor población, dado que sus administraciones cuentan con más recursos para lograrlo, así como en aquellas comunidades autónomas con mayor trayectoria tanto en legislación autonómica propia en materia de transparencia, como en la implementación de la metodología Infoparticipa. Los resultados muestran que tanto el género del alcalde, como el tamaño de la población y las comunidades autónomas son determinantes en el cumplimiento de aquellos indicadores relacionados con la integridad pública.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».