Notice bibliographique
Résumé
Breeding Guinea Pigs for Food, Fur and FancyIn 1897 Lloyd's Weekly Newspaper published an article on 'Preparing Guinea Pigs for Exhibition'.Until recently, the writer explained, 'The Guinea Pig was thought so little of that it only vied with white mice in the affection of animal-loving schoolboys' (Figure 1).Beginning in the 1880s, however, the species had 'been taken in hand by the fancier' and it was now 'bred to such perfection in colour, shape and other points that none but very good specimens in the best of condition st[ood] a chance of winning a prize at exhibitions'.To improve readers' chances of outclassing the opposition, the article furnished advice on how to spruce up guinea pigs for competition, accentuating the defining features of the three principal breeds.So-called English guinea pigs, 'the coat of which must be short, silky and glossy, must be well brushed daily from head to foot with a soft brush'.'Peruvian' guinea pigs, whose coats were 'long, straight and silky' should be 'bathed with warm water', any knots in their fur 'picked out with a darning needle'.Rough-coated 'Abyssinians' should be backcombed to emphasise the 'harshness' of their 'wiry' pelage, and their 'rosettes…gently brushed out with a damp toothbrush'.('Preparing Guinea Pigs for Exhibition' 8).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».