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Enregistrement W7135103872 · doi:10.5376/ijmec.2025.15.0005

Global Population Genomics of Chickens and Their Adaptation to Diverse Environments

2025· article· W7135103872 sur OpenAlexvenueno aff
Jun Wang, Qibin Xu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Ecology and Conservation · 2025
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLivestock and Poultry Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulation genomicsDomesticationGenomicsAdaptation (eye)PopulationGenetic diversityLocal adaptationSingle-nucleotide polymorphismFood security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chickens ( Gallus gallus domesticus ) represent one of the most widely domesticated and distributed livestock species globally, offering a unique model for exploring population genomics and adaptive evolution. In this study, we investigated the global genomic diversity and environmental adaptation of chickens by analyzing whole-genome resequencing data and single nucleotide polymorphism (SNP) arrays across diverse geographic populations. We characterized regional genomic structures, examined the impact of artificial selection, and highlighted the role of indigenous breeds in shaping genetic landscapes. Specific adaptation signatures were identified in populations exposed to high altitudes, extreme temperatures, and pathogen pressures, revealing key loci associated with physiological resilience and immune function. Methodologically, we employed population structure analyses, phylogenetic reconstruction, selection scans, and functional annotation to uncover evolutionary trajectories. A focused case study on East African chickens demonstrated context-specific adaptations driven by unique environmental and cultural factors. Our findings underscore the underrepresentation of certain populations in genomic surveys and emphasize the importance of integrating genomics with ecological and phenotypic data. This study not only advances our understanding of chicken evolution and adaptation but also provides genomic insights that can inform sustainable breeding, conservation efforts, and global food security strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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