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Enregistrement W7135157210

How to build resilient communities? The Chilean Environmental Observatory as an interdisciplinary research case driven by systemic design to empower through information

2023· article· en· W7135157210 sur OpenAlexaff
Katherine Mollenhauer, Cala Del Rio, Javiera Rodríguez, Karen Silva, Vanessa Rugiero

Notice bibliographique

RevueOCAD University Open Research Repository (OCAD University) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensOntario College of Art and Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistrustTransparency (behavior)Civil societyAction (physics)Multidisciplinary approachTacit knowledgeInformation sharingSustainable developmentSustainabilityEnvironmental governance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Faced with the climate crisis scenario, it is urgent to take action for local, sustainable and resilient community development, such as the collaboration of multiple actors from civil society and the private and public sectors. In that regard, public environmental information on environmental management and the performance of the mining industry is key to reducing socio-environmental conflicts and supporting decision-making, especially for citizens who are on constant alert in the face of the climate crisis. Recognising this problem, a multidisciplinary research team from the Pontifical Catholic University of Chile developed the Environmental Observatory (EO), an environmental management information system pilot focused on mining projects in two regions of Chile. The purpose of the EO is to improve access to information for resilient community action to respond to environmental crisis contexts and avoid the generation of environmental conflicts due to lack of information, lack of transparency in environmental management processes and distrust associated with the control of the mining industry. Today, access to this kind of information in Chile has weaknesses linked to the institutional dispersion of data, asymmetries of access to information by different actors and the scarce consideration of the capacities, needs and expectations of each type of actor involved in a territory’s environmental management. The wicked problems approach, visual thinking, sense-making, and sense-sharing processes to make tacit knowledge explicit are key processes that break down the problem into components, enabling their understanding and integrating them into a solution proposal. Based on this, it is possible to involve and allow citizens to take part in the governance of processes from a strategic and political perspective, moving towards a new understanding of participation. Applying the systemic design methodological approach, researchers address the complexity of citizens’ relationship with information, allowing users to become active and not only informed about environmental management activities in the territory, reducing socio-environmental conflicts. This paper discusses the contribution of systems-oriented design as a relevant methodology to address the process of problem framing, need-finding, ideation, prototyping, testing and iteration in complex projects, where the EO acts as an example. It is concluded that the contribution of SOD was present in (a) the modelling of the complexity of the problem, incorporating the vision of each actor of the system, (b) the internal articulation of the multidisciplinary team of researchers to reach a single interdisciplinary result—the EO platform, and (c) the synthesis of new knowledge that allows the creation of a transdisciplinary methodological strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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