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Enregistrement W7135159542

Futuring: Toward a more inclusive and empathetic approach

2023· article· en· W7135159542 sur OpenAlexaff
Emily MacLoud, Ashleigh West

Notice bibliographique

RevueOCAD University Open Research Repository (OCAD University) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Human-Technology Interaction
Établissements canadiensOntario College of Art and Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpermanenceMeaning (existential)Scope (computer science)NarrativeFutures contractAmbiguityMindfulnessPosition (finance)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a world marked by rapid and constant change, societies are grappling with transitions like never before. Designers are often at the forefront of this change, navigating ethical implications and confronting uncomfortable truths while interacting with individuals holding differing opinions to drive meaningful change. This article delves into the designer’s responsibility to be aware of their character and position in “design defuturing,” meaning their influence on negating certain futures. The authors provide experiences of narrowing the scope in design projects through speculative scenarios and reflect on the implications of this practice. The article also offers the potential of mindfulness and Buddhist frameworks and ideas to guide designers toward creating futures and producing design fictions that are egoless, detached from outcomes, and recognise impermanence and the interdependence of all beings. These practices help designers to enact “contra-innovation” and challenge the dominant narratives and actions of innovation that defuture. The concept of non-self challenges designers to go beyond their individual perspectives and ego-driven design approaches. It helps designers to step outside of themselves and better connect with the people and planet they are designing with and for. This encourages a more inclusive, adaptable, and empathetic approach that aligns with the principles of human-centred and sustainable design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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