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Enregistrement W7135160050

AI Logic Of Care: Design for future medical care and premises for upgrading smart bandages for diabetic chronic wounds

2023· article· en· W7135160050 sur OpenAlexaff
J. Ignacio De La Torre Zapata, Tincuta Heinzel, Roberta Bernabei

Notice bibliographique

RevueOCAD University Open Research Repository (OCAD University) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensOntario College of Art and Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Health careProcess (computing)Health technologyLogic modelWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prototypes occupy an important place in the development of new products and are a well-established form of investigation in today’s design practices. This paper focuses on helping future designers in the development process of Smart Bandages (SBs) prototyping for treatment and monitoring of diabetic chronic wounds (DCWs). Adopting a perspective of design as an intermediary between different stakeholders and embracing an interdisciplinary approach, this investigation demonstrates the complexity of innovation aspects in medical contexts and the need for new insights and conceptual frameworks to support medical practice. The study introduces the concept of “AI logic of care” to advance an approach that combines Annemarie Mol’s “logic of care” and AI tools prospects. The investigation brings into discussion George Canguilhem’s work and supports a medical rationality that encourages experimentation, but also advises carefulness and modesty in the decision-making process. Long-term observation, experience and experimentation are key concepts encountered also in Mol’s “logic of care” perspective. In both cases, it is about innovation; it is about the relationship between technology and care. As an emerging, inclusive, and interdisciplinary approach to prototyping, the “AI logic of care”, which acknowledges the lack of a “care-centred design” in the research related to smart bandages, disentangles the complexity of innovation processes in medicine and the incorporation of AI in healthcare as a tool to strengthen the professional-patient relationship as opposed to the existing telemedicine format of the primary contact. The intention, as well as the hope, is to reconnect the fragmented research context of smart bandage prototyping for the treatment and control of chronic wounds. As one of the major medical issues that involve constant monitorisation, DCWs are the centre of interest to several stakeholders. From patients, caregivers, and medical services providers involved in their monitoring and treatment to engineers, material scientists, and designers involved in the products used to treat them. Smart Bandages are the starting point of reflection on the nature of prototyping and the place of care in the current design processes for medical products. Moreover, by assessing the logic of AI care in the development of these devices, the present article can offer insights into how user-centred design practices are run nowadays, as well as how they could be done in the near future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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