Haptical Recording Experience: Exploring the iceberg model as a physical tool for decision-making in systemic design oriented leadership
Notice bibliographique
Résumé
The iceberg model, derived from systems thinking, is one of the powerful methods for understanding the hidden dynamics and complexities that influence decision-making. By examining the various layers of the iceberg metaphorically, one can gain a deeper understanding of the interconnectedness and interdependencies within systems, enabling one to make more informed and connected decisions and foster sustainable change in a complex world. By employing the iceberg model, systemic design oriented leadership could gain a holistic understanding of the hidden dynamics that drive behaviours and outcomes within their organisations. Such leadership could even enhance a learning culture that encourages the exploration of mental models, challenges assumptions and promotes critical thinking. Through dialogue and reflection, leaders could surface underlying beliefs and values, thereby supporting a deeper understanding and empathy within the organisation. Leadership that embraces the iceberg model might effectively drive sustainable change. By focusing on mental models and systemic structures, systemic design oriented leaders can design interventions that address the root causes of challenges rather than applying quick fixes. This approach fosters a culture of continuous improvement and adaptability, positioning the organisation for long-term success. This paper explores the application of the iceberg model as a physical play in systemic design oriented leadership, highlighting its significance in identifying and addressing underlying factors that impact organisational behaviour and performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».