Design of Research for Systemic Design: Insights from an occupational safety study of sanitation workers in urban India
Notice bibliographique
Résumé
This paper draws on a systemic intervention in faecal sludge management in the Indian urban context. The study was undertaken in two urban locations in the state of Tamil Nadu to gain a deeper and clearer understanding of desludging operators’ occupational practices and worker’s safety. The paper discusses the scope, method and approach that was conducted for the Need Assessment Study (NAS) to draw insights for the design of research for culturally diverse contexts. Ethnographic frameworks have been helpful for contextual inquiry; however, with complex systems, the multiple dimensions to be understood pose a significant challenge. Several questions emerge. What is the right sample size? What is the right mix of quantitative and qualitative? What impact would cultural plurality have on the research process? When to stop probing further while conducting research? Further consideration is given to whether complex systems require a nonlinear approach to conducting research and allow mixed methods. The design of research is acknowledged as a challenge. This case study draws upon broad considerations for conducting design research in pluralistic systems. Conducting and designing research with the awareness that complex social systems cannot be defined, mapped, or transformed without the participation of those whom the process and result will impact. The presentation considers the question of indigenous knowledge and how this could be leveraged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,033 |
| Communication savante | 0,014 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».