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Enregistrement W7135161874

Engaging With Non-Human Perspectives Through Embodied Design Practices

2023· article· en· W7135161874 sur OpenAlexaff
Michaela Honauer

Notice bibliographique

RevueUniversity of Twente Research Information · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Human-Technology Interaction
Établissements canadiensOntario College of Art and Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbodied cognitionNegotiationAgency (philosophy)Process (computing)Design processIntervention (counseling)Engineering design processThrough-the-lens metering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

More-than-human perspectives become increasingly important with the growth of global challenges and the intervention of autonomous technologies. Research has elaborated on the rationale for more-than-human-centred design approaches but still needs more practical guidance to embody non-human perspectives in the design process. This paper addresses embodied co-creation practices that enable the involvement of human and non-human actors in the design process. The estrangement framework provides a lens for comparing three examples from the literature. The evaluation of these three different co-creation projects reveals considerations on how to alter the human way of designing to be more inclusive of non-human perspectives. In this process, relationships and agency between human and non-human co-creators dynamically change and unfold. Their entanglements impact the collaborative design process in different ways. Humans and non-humans’ diverse perspectives and vulnerabilities become transparent and facilitate the negotiation of their individual values and needs. Embodied design practices can translate the theoretical considerations made in this paper into tangible design activities. The performing arts could provide a laboratory to experiment with such co-creation processes through artistic means—to understand better non-human perspectives and how humans and non-humans co-shape their relationships in and with the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,008
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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