Engaging With Non-Human Perspectives Through Embodied Design Practices
Notice bibliographique
Résumé
More-than-human perspectives become increasingly important with the growth of global challenges and the intervention of autonomous technologies. Research has elaborated on the rationale for more-than-human-centred design approaches but still needs more practical guidance to embody non-human perspectives in the design process. This paper addresses embodied co-creation practices that enable the involvement of human and non-human actors in the design process. The estrangement framework provides a lens for comparing three examples from the literature. The evaluation of these three different co-creation projects reveals considerations on how to alter the human way of designing to be more inclusive of non-human perspectives. In this process, relationships and agency between human and non-human co-creators dynamically change and unfold. Their entanglements impact the collaborative design process in different ways. Humans and non-humans’ diverse perspectives and vulnerabilities become transparent and facilitate the negotiation of their individual values and needs. Embodied design practices can translate the theoretical considerations made in this paper into tangible design activities. The performing arts could provide a laboratory to experiment with such co-creation processes through artistic means—to understand better non-human perspectives and how humans and non-humans co-shape their relationships in and with the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,027 |
| Communication savante | 0,015 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».