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Enregistrement W7135174806 · doi:10.2298/fil2521403l

Theoretical analysis on the nonlinear fractional differential equations and generalized heat equation

2025· article· en· W7135174806 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFilomat · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNonlinear Differential Equations Analysis
Établissements canadiensBrandon University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésUniquenessHeat equationNonlinear systemBoundary value problemOperator (biology)InverseInverse problemPartial differential equation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using Schauder's fixed-point theorem, we establish sufficient conditions for the existence and uniqueness of solutions to the nonlinear fractional boundary value problem: \begin{cases} {}_{c}D^{\beta}\zeta(x) + f(x, \zeta(x), I^{\gamma}\zeta(x)) = 0, & x \in I = [0, 1], \quad 1 0, \\?(0) = 0, \quad \zeta(1) = \phi(\zeta), \end{cases} {(0.1)} where \phi is a functional defined on C(I, \mathbb{R}) . By constructing an appropriate Green''s function, we derive a Lyapunov-type inequality for a special case of the problem (0.1): \begin{cases} {}_{c}D^{\beta}\zeta(x) + \lambda(x)I^{\gamma}\zeta(x) = \eta(x, \zeta(x)), & x \in I = [0, 1], \quad 1 0, \\?(0) = 0, \quad \zeta(1) = \phi(\zeta). \end{cases} {(0.2)} We further make an analysis for equation (0.2) by applying the inverse operator method and the Mittag-Leffler function with illustrative examples demonstrating applications obtained. Finally, we construct an analytic solution to the following generalized fractional heat equation with an initial condition in n dimensions based on an inverse operator: \begin{cases} {}_{c}D_{t}^{\alpha}u(t, x) = \Delta_{a_{1}(x_{1}), \cdots, a_{n}(x_{n})}u(t, x) + f(t, x), & (t, x) \in \mathbb{R}^{+} \times \mathbb{R}^{n}, \quad 0 < \alpha \leq 1, \\u(0, x) = \psi(x), \end{cases} {(0.3)} where \Delta_{a_{1}(x_{1}), \cdots, a_{n}(x_{n})} = a_{1}(x_{1})\frac{\partial^{2}}{\partial x_{1}^{2}} + \cdots + a_{n}(x_{n})\frac{\partial^{2}}{\partial x_{n}^{2}}.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle