Utilization of Social Media Among Undergraduate Students of the University of Ilorin, Ilorin, Kwara State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the utilization of social media and its effects on academic performance among undergraduate students at the University of Ilorin, Kwara State, Nigeria. A descriptive cross-sectional design was employed, and data were collected from 419 students using a structured, self-administered questionnaire. Data were analyzed using SPSS version 25 and summarized with descriptive and inferential statistics. Findings revealed that most respondents (66.7%) were aged between 18 and 23 years, with males (55.6%) slightly more than females. The majority (82.1%) were of Yoruba ethnicity, and most were in their 400-level of study. The majority were active social media users, with 59.7% spending more than seven hours daily and 70.6% accessing platforms primarily through mobile phones. WhatsApp, Facebook, and Instagram were the most frequently used platforms. Perceptions of social media were largely positive: over 85% reported that social media improved their academic performance, enhanced collaboration, connected them with mentors, and provided access to academic tools and opportunities. However, a similarly high proportion reported distractions and reduced concentration during study and lectures. Chi-square analysis demonstrated a statistically significant association between the number of hours spent on social media and students’ perceived academic impact (χ² = 26.49, df = 4, p < 0.001), with heavier users more likely to report negative outcomes. Although social media supports communication and academic engagement, excessive use may hinder productivity and focus. The study recommends that students regulate their usage of social media channels, prioritize academic use of social platforms, and receive guidance on effective digital habits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».