Variable sea‐ice conditions influence trophic dynamics in an Arctic community of marine top predators
Notice bibliographique
Résumé
Sea-ice coverage is a key abiotic driver of annual environmental conditions in Arctic marine ecosystems and could be a major actor affecting seabird trophic dynamics. Using stable isotope ratios of carbon (δ13C) and nitrogen (δ15N) in eggs of thick-billed murres (Uria lomvia), northern fulmars (Fulmarus glacialis), glaucous gulls (Larus hyperboreus), and black-legged kittiwakes Rissa tridactyla), we investigated the trophic ecology of prebreeding seabirds nesting at Prince Leopold Island, Nunavut, and its relationship with sea-ice conditions. The seabird community of Prince Leopold Island had a broader isotopic niche during lower sea-ice conditions, thus having a more divergent diet, while the opposite was observed during years with more extensive sea-ice conditions. Species' trophic position was influenced by sea ice; in years of lower sea-ice concentration, gulls and kittiwakes foraged at higher trophic levels while the opposite was observed for murres and fulmars. For murres and fulmars over a longer time series, there was no evidence of the effect of sea-ice concentration on species' isotopic niche. Results suggest a high degree of adaptation in populations of high Arctic species that cope with harsh and unpredictable conditions. Such different rsponses of the community isotopic niche also show that the effect of variable sea-ice conditions, despite being subtle at the species level, might have larger implications when considering the trophic ecology of the larger seabird community. Species-specific responses in foraging patterns, in particular trophic position in relation to sea ice, are critical to understanding effects of ecosystem change predicted for a changing climate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».