Notice bibliographique
Résumé
In this article, I examine how the politics of representation following September 11, 2001 attacks on the US impact the experiences of Somali youth in educational spaces in North America. This research draws from a discourse analysis of representations of Somalis and Somalia in North American newspaper articles (n=82) between August and October 2011 and 51 interviews with Somali youth between the ages of 14 and 30. It also draws from ethnographic fieldwork for 16 months (July 2010−October 2011) in Kitchener-Waterloo and Toronto, Canada and Minneapolis-St. Paul, USA. This includes participant-observation at Somali youth events, organizations, centres, homework programs, mosques and after-school and weekend Islamic schools that provide spaces of learning for Somali youth outside of public/private schools. In this article, I argue that the representations of Somalis in the media as either perpetrators or victims of violence are gendered and have variously politicized Somali men and women within the current ‘War on Terror.’ As a result, Somali youth are targets of routine forms of structural violence, expressed in discrimination and marginalization as well as interpersonal forms of violence, including bullying. I examine how these forms of violence are both carried out and resisted in educational spaces and how they variously affect Somali youth’s experiences in school. The article shows how Somali community educational spaces provide spaces of belonging and a space to learn the skills needed to challenge representations of Somalis and Somalia in the media. Somali youths’ experiences of violence and within educational spaces reshape their identities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».