Inname van gebromeerde difenylethers via devoeding door de Nederlandse bevolking
Notice bibliographique
Résumé
The long-term intake of the sum of ten brominated diphenyl ethers (PBDEs, flame retarding substances) via food by the Dutch population is estimated at 1.7 ng per kg bodyweight per day (median value). The consumption of oil and fats and of milk, fish and meat have the highest contirubutions to the total intake. The intake is comparable to the values calculated for Canada, Sweden and Finland, and lower than those for Spain and the United Kingdom. The intake calculations were performed using recent analyses in food products obtained in The Netherlands in 2003/2004 and the consumption data of the Third Dutch National Food Consumption Survey (1997/1998). In the calculation the samples in which PBDEs could not be detected (so-called non-detects) were assigned the value of the limit of detection (LOD) divided by two. If a value of zero is assigned instead, the intake estimation shifts to 1.0 ng/kg bw/day. The values of the 97.5th percentile (the intake of 97.5 % of the population is below this value) are 3.3 and 2.2 ng/kg bw/d (non-detects assigned =WLOD and zero, respectively). The highest concentrations of the sum of the PBDEs were measured in fish (especially herring). BDE 47 is the PBDE with the highest incidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».