MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7135281453

Preface

2016· report· W7135281453 sur OpenAlexaboutno aff
Helen Jeoung

Notice bibliographique

RevueScholarlyCommons (University of Pennsylvania) · 2016
Typereport
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApplied linguisticsStyle (visual arts)Computational linguisticsDoctoral dissertation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The University of Pennsylvania Working Papers in Linguistics (PWPL) is an occasional series published by the Penn Graduate Linguistics Society. The series has included volumes of previously unpublished work, or work in progress, by linguists with an ongoing affiliation with the Department, as well as volumes of papers from NWAV and the Penn Linguistics Conference. This volume contains selected papers from New Ways of Analyzing Variation 44 (NWAV 44), held October 22–25, 2015 at the University of Toronto. Thanks go to Luke Adamson, Spencer Caplan, Andrea Ceolin, Nattanun Chanchaochai, Sunghye Cho, Ava Creemers, Aletheia Cui, Sabriya Fisher, Amy Goodwin Davies, Duna Gylfadóttir, Ava Irani, Jordan Kodner, Wei Lai, Caitlin Richter, Milena Šereikaitė, Jia Tian, Lacey Arnold Wade, Robert Wilder and Hong Zhang for their help in editing this volume. Since Vol. 14.2, PWPL has been an internet-only publication. As of September 2014, the entire back catalog has been digitized and made available on ScholarlyCommons@Penn. Please continue citing PWPL papers or issues as you would a print journal article, though you may also provide the URL of the manuscript. An example is below: Abtathian, Maya R., Abigail C. Cohn and Thomas Pepinsky. 2016. Methods for Modeling Social Factors in Language Shift. U. Penn Working Papers in Linguistics 22.2: Selected Papers from NWAV44, ed. H. Jeoung, 1-10. http://repository.upenn.edu/pwpl/vol22/iss2/2/. Publication in the University of Pennsylvania Working Papers in Linguistics (PWPL) does not preclude submission of papers elsewhere; copyright is retained by the author(s) of individual papers. The PWPL editors can be contacted at: U. Penn Working Papers in Linguistics Department of Linguistics University of Pennsylvania Philadelphia, PA 19104–6228 working-papers@ling.upenn.edu http://ling.upenn.edu/papers/pwpl.html Helen Jeoung, Issue Editor Recommended Citation Jeoung, Helen. 2016. “Preface.” University of Pennsylvania Working Papers in Linguistics Vol. 22, Iss. 2, Art. 1. Available at: http://repository.upenn.edu/pwpl/vol22/iss2/1/.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5370,404

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScholarlyCommons (University of Pennsylvania)Travaux en français237 207