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Enregistrement W7135347342

Kastronic

2011· report· W7135347342 sur OpenAlexaboutno aff
Laura Kastronic

Notice bibliographique

RevueScholarlyCommons (University of Pennsylvania) · 2011
Typereport
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMainstreamFocus (optics)American EnglishVarieties of EnglishIsolation (microbiology)Discourse analysisSyntaxFeature (linguistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study considers the spread of discourse like in Quebec English. Although several previous studies have examined the pragmatic functions and rate of use of like as a discourse marker, few consider its interaction with the syntactic structure and most focus solely on English-dominant communities. Thus, while D’Arcy (2005) has shown that this discourse feature is spreading systematically throughout the syntactic structure in apparent time in Toronto, it is unknown whether its evolution is as advanced in communities such as Quebec, where English is a minority language, isolated from mainstream varieties. We analyze the rate of use of discourse like in three distinct structural contexts (CP, DP, and vP) by 39 native English speakers from the Quebec English Corpus (Poplack, et al., 2006). Speakers from both Montreal and Quebec City were included in this study since the degree of isolation from mainstream English is arguably greater in the latter. Internal grammatical factors and external factors are also analyzed. The results show that while both Quebec City and Montreal speakers exhibit substantially lower rates than Toronto speakers in their use of like in each of the structural contexts examined, the internal conditioning of like in Quebec English is practically identical to that in Toronto English. These findings only partially support the hypothesis that these speakers’ isolation from mainstream English causes them to lag behind in ongoing change and highlight the complexity involved in the exploration of such a widespread and multifaceted phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5340,290

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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