Aggrieved misogynists, Violent Terrorists, or Both: Analysing the Manosphere to Understand Acts of Extremist Violence by Men's Rights Activists
Notice bibliographique
Résumé
In May 2020, a violent attack in Canada was labelled for the first time as incel terrorism; however, this attack is not the first time incels have been linked to acts of mass violence. Incels are just one subgroup of many amidst the manosphere; an online extension of the contemporary men's rights movement rife with anti-feminism, misogyny, and male supremacy. Increasingly we are witnessing real-world violent attacks by individuals affiliated with subgroups of the manosphere or those who have followed the ideas put forth there. This dissertation aimed to identify how the manosphere can aid us in better understanding of the threat posed by extremist men's rights activists. Therefore, the researcher analysed prominent manosphere websites and subsections of the website Reddit.com to uncover the ideologies and the behaviours driving the contemporary men's rights movement, and if these were reflective of the motives and writings of men's rights activists who had committed acts of mass violence. Key words: anti-feminism, misogyny, men's rights movement, male supremacy, gender- based violence, gender, feminism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».