Verification of the application of psycho-diagnostic tool Hare Psychopathy Checklist. Contribution to typology of inmates
Notice bibliographique
Résumé
In the theoretical section of my graduation thesis I deal with the development of the penal system and the classification of inmates; I look at the personality of delinquent in respect of criminogenic factors (biological, social and psychological); further I outline a number of typologies of inmates focusing on the risk assessment and the most frequently used classificatory diagnostic tools in the USA, Canada, and the Great Britain. As the group of inmates with dissocial personality disorder is considered to be high-risk, its correct diagnostics is crucial. For this reason the aim of the empirical part of my graduation thesis is the verification of the applicability of the psycho-diagnostic tool Hare Psychopathy Checklist - Revised (PCL-R): 2nd edition. My research was conducted in Vinařice prison on the sample of 36 inmates that were presumed to suffer from dissocial personality disorder. In order to verify the applicability of PCL-R in our conditions, I have chosen for the comparison already verified method of Eyseneck's questionnaire PEN. The research results confirmed the alternative hypotheses. There was proved the statistically significant dependency between the values of the total score PCL-R and the subscales of psychoticism and criminality of the questionnaire PEN, but only on the low significance...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».