MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7135463673

Exploring the role of nurses in relation to the prescribing and administration of medicines in a paediatric hospital ward setting

2016· article· en· W7135463673 sur OpenAlexfundno aff
Albert; id_orcid 0000-0001-8970-6146 Farre, Teresa Jordán, Gemma Heath, Karen Shaw, Carole Cummins

Notice bibliographique

RevueDiscovery Research Portal (University of Dundee) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenUniversity of StirlingUniversity of New South WalesNational Institute for Health and Care ResearchUniversity of EdinburghUniversity of AberdeenNewcastle UniversityUniversity College LondonAsthma and Lung UKGlasgow Caledonian UniversityUniversity of the West of ScotlandCystic Fibrosis TrustProgramme Grants for Applied ResearchNorthern Ireland Environment AgencyUniversity of Dundee
Mots-clésAdministration (probate law)Relation (database)MEDLINEAction (physics)Drug administration
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

of presentationThis session explores the extremes experienced by nurses, worldwide, working at the frontline of care.A series of narratives are presented to show how nurses navigate their emotions to care in extreme conditions of emergency, suffering and death across the life cycle.Even so-called routine tasks are in no way 'ordinary' and may generate high levels of tension, distress and anxiety.The connections between extremes, emotions and care are examined through emotional labour and other classic studies to understand a modern paradox that requires nurses to be both compassionate and financially driven while subjecting them to public scrutiny and critique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiscovery Research Portal (University of Dundee)Même sujetPharmaceutical studies and practicesTravaux en français237 207