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Enregistrement W7135465122

Narrative Strategies in Anne Hébert's Novels

2021· dissertation· cs· W7135465122 sur OpenAlexaboutno aff
Annemarie Hujová

Notice bibliographique

RevueDigital Repository (National Repository of Grey Literature) · 2021
Typedissertation
Languecs
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFrench Literature and Critical Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativePoeticsFocus (optics)Narrative criticismBachelorChoseNarrative structure
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(anglicky) The bachelor thesis Narrative Strategies in Anne Hébert's Novels focuses on the narrative techniques of this Quebec author in her works of prose. Based on two of her novels, namely Kamouraska and Children of the Black Sabbath, we will try to describe the narrative strategies that she uses to create the fictional world of her books. With a theoretical basis in Shlomith Rimmon-Kenan's Narrative Fiction: Contemporary Poetics the thesis will focus on analysing the distribution of events in time in Kamouraska as well as the nature of Hébert's narrative categories time and space in Children of the Black Sabbat. The aim of the work is to draw attention to specific narrative techniques used by the author when constructing the narrative of her novels and to reveal their link to the semantic aspect of the story. Preflight Results Document Overview Preflight Information Title: Profile: Convert to PDF/A-1b Author: Hujová, Annemarie Version: Qoppa jPDFPreflight v2020R2.01 Creator: Microsoft® Word for Microsoft 365 Date: May 18, 2021 4:44:59 PM Producer: Microsoft® Word for Microsoft 365 Legend: (X) - Can NOT be fixed by PDF/A-1b conversion. (!X) - Could be fixed by PDF/A-1b conversion. User chose to be warned in PDF/A settings. Page 1 Results (X) Font TimesNewRomanPS-BoldMT is not embedded. Font...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,008
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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