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Enregistrement W7135476804

Consequences of NAFTA Trade Agreement for the Car Industry in North America

2020· dissertation· cs· W7135476804 sur OpenAlexaboutno aff
Petr Dobeš

Notice bibliographique

RevueDigital Repository (National Repository of Grey Literature) · 2020
Typedissertation
Languecs
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Industrial and Economic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomotive industryFree trade agreementFree tradeComparative advantageTrade barrierInternational free trade agreementIntra-industry tradeTrade agreement
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The subject of this thesis is the North American Free Trade Agreement (NAFTA), signed between the United States of America, Canada and Mexico and its impact on the automotive industry in North America between the years 1994, when NAFTA came into force, and 2009, when two major American car manufacturers, General Motors and Chrysler, went bankrupt during the global-scale recession and the industry changed significantly. The thesis is based on the theory of comparative advantages, as it was described by a British economist David Ricardo in the 19th century. It subscribes to the general principle that a free trade is beneficial to all engaged parties, because it enables more effective allocation of resources and provides for more specialization of production. The thesis argues NAFTA was a complex and ambitious international trade deal that had profound impact on the evolution of this branch of industry in the United States, Canada and Mexico, however its impact on the economy as a whole was limited and many of the changes, attributed to NAFTA, would likely have happened even without its passage due to the natural process of evolution of the industry and modernization. The creation of a continent-wide zone of free trade enabled local and foreign car makers to establish international supply chains that...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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