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Enregistrement W7135486004

BCS (Biopharmaceutical information system) and in vitro/in vivo correlation of bioequivalent studies

2009· dissertation· cs· W7135486004 sur OpenAlexaboutno aff
Radek Ćmiel

Notice bibliographique

RevueDigital Repository (National Repository of Grey Literature) · 2009
Typedissertation
Languecs
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug Solubulity and Delivery Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioequivalenceBiopharmaceuticalDrugActive ingredientDosage formContext (archaeology)Biopharmaceutics Classification SystemFood and drug administrationIn vivo
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biopharmaceutical classification system is a scientific framework for classifying a drug substance in to the groups based on its aqueous solubility and intestinal permeability. When combined with the in vitro dissolution characteristics of the drug product, then there are three major factors: solubility, intestinal permeability and dissolution rate. All these three factors correspond closely with the rate and extent of oral drug absorption from IR solid oral- dosage forms. This work presents the overview about the BCS from two major points of view, from the site of the World health organization (WHO) and U.S. Food and drug administration (FDA), while the FDA guideline for biowaiver is fully cited in Czech language. Also reflection of in vitro in vivo correlations in IR drugs development according to BCS is mentioned. Further, the thesis is analyzing the bioequivalence studies of Czech pharmaceutical company Zentiva, k. s. in context of BCS and compares the results with data obtained from the Canadian CRO Anapharm, which is a contract partner of many pharmaceutical companies being engaged in a clinical research and bioequivalence studies. Keywords: Biopharmaceutical classification system, solubility, permeability, dissolution, in vivo/in vitro correlations, Caco-2 cells, bioequivalence, IR drug...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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