Investigations of fungal pathogens of Douglas-fir on various provenance plots
Notice bibliographique
Résumé
The bachelor thesis evaluates the incidence of fungal pathogens due to various provenance of Pseudotsuga menziesii Mirbel, Franco. The research was conducted on the provenance area Jizbice - LS Vlašim. In this area, the presence of fungus of the genus Armillaria was evaluated. By using standard phytopathological methods, samples of needles and offshoots were taken, and the occurrence of the various needle blight species was investigated. In the field the preliminary determination and quantification of the occurrence of fungus pathogens infestation were implemented. Consequently, the microscope method was used for the fungal species spectrum completion and specification in the laboratory. The fungus Rhabdocline pseudotsugae was discovered. The fungus Rhizosphaera genus was discovered on some needles from the researched provenances. The occurrence of the Armillaria spp. was not confirmed. It was determined, that it highly depends on the provenance of the infested tree. The most resistant provenance was Nimkish (1025), located in the north part of the Vancouver island, British Columbia. The least resistant provenance, in terms of defoliation, was provenance Merritt (1028) from British Columbia. Correspondence analysis results showed that the provenance of 1010 and 1028 showed the highest number of individuals and can be expected to have better resistance to abiotic and biotic effects of harmful factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».