MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7135510572

The concept, practice and culture of lobbying in the English speaking countries

2004· dissertation· cs· W7135510572 sur OpenAlexaboutno aff
Petr Vymětal

Notice bibliographique

RevueDigital Repository (National Repository of Grey Literature) · 2004
Typedissertation
Languecs
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePolitical Influence and Corporate Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCzechWork (physics)The RepublicPeriod (music)European union
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The regulation of lobbying is a current topic both at the level of international organizations as well as in many European and overseas countries. This work deals with the comparison of the rules on lobbying in selected English-speaking countries. Descriptive, doctrinal and comparative methods are used to analyze the main trends in the lobbying regulation of the United States, Canada, the United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland as well as Australia. The text is structured into four chapters. The first chapter deals with the definition of lobbying and its differences from corrupt dealings; it also covers the types of lobbying activities and the various kinds of lobbyists. The second chapter attempts to contextualize lobbying into the theories of the decision-making process. A comparison of the similarities and differences of the lobbying rules is made and analyzed in the third and fourth chapters. Both the third and the fourth chapter have a similar structure -- first, the general rules and approaches to regulation are introduced, and then a comparison of selected English-speaking countries is made. The third chapter deals with the most common rules for lobbyists; the fourth chapter focuses on the relatively neglected side of lobbying contacts, i.e. the rules for the targets of lobbying (public office holders). In the end, some measures and recommendations for the Czech Republic are also outlined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0050,020
Communication savante0,0150,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDigital Repository (National Repository of Grey Literature)Même sujetPolitical Influence and Corporate StrategiesTravaux en français237 207