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Enregistrement W7135521179

Offensive weapons: gender, violence and metaphor in the records of medieval English common law:North American Conference on British Studies, Montreal, 2025.

2016· other· en· W7135521179 sur OpenAlexaboutno aff
Gwen C Seabourne

Notice bibliographique

RevueBristol Research (University of Bristol) · 2016
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffensiveAllegationMetaphorContext (archaeology)PleaScholarshipFalse accusationTribunalSexual assault
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An entry on the King’s Bench plea roll for Easter 1435 tells us about proceedings against a Norfolk clerk, Thomas Hervy of Testerton.[ KB 27/697 Rex m.5. Linked scan from AALT.] Amongst other things, he was alleged to have broken into the house of John Serjeant of Colkirk, on 1st October 1433, and to have wounded Margaret, John’s wife, by stabbing her with a lance or dagger. Medieval legal records are full of accusations of non-fatal injuries of one sort or another, and we know that carrying a knife or dagger (if not a lance) was commonplace; this case, however, is one in which it really is neither a dagger, nor yet a lance, that we should see before us, but a penis. In all likelihood, the real allegation was not one of stabbing, but of a sexual offence. This case, and a small number of others, refer to injuries inflicted with suggestively-named ‘carnal lances’ and/or ‘bollock-hafted daggers’, and may contain further material making it tolerably clear that the context was one of sexual offence. Literary scholars are familiar with the long tradition of imagery centring on fighting and weapons, in connection with sex and with male genitals, but its appearance in legal sources is less well-known. This paper considers what such examples might add to scholarship on rape and sexual offences in medieval law, and offers some thoughts on the gendered use of metaphor in medieval law more generally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,015
Études des sciences et des technologies0,0100,009
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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