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Enregistrement W7135531099

Ambiguous Becoming:Artists’ Moving Image from Canada, Exhibition, Cooper Gallery, DJCAD

2020· other· en· W7135531099 sur OpenAlexaboutno aff
Sophia; id_orcid 0000-0001-8158-6821 Hao

Notice bibliographique

RevueDiscovery Research Portal (University of Dundee) · 2020
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExhibitionPerformative utteranceObjectificationPoliticsMultitudeAgency (philosophy)Power (physics)Resistance (ecology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exhibition dates: 24 January – 22 February 2020 Venue: Cooper Gallery, DJCAD, Dundee, UK Co-curated by Sophia Y. Hao Maude Johnson, Ambiguous Becoming: Artist’s Moving Image from Canada was a collaboration between Cooper Gallery University of Dundee and MOMENTA | Biennale de l’image in Montréal, Canada. Bringing together a broad spectrum of artists and collaborations from Canada, including artist duo Chloë Lum and Yannick Desranleau, artist collaborative group Jérôme Havre, Cauleen Smith, and Camille Turner, and Victoria Sin, the exhibition and associate public events draws out and delineates the rich scope of aesthetic, critical, and philosophical positions underscoring the politics of the performative body. Recognising the implicit struggles against colonialism, patriarchy, and capitalism waged on and within the body, the exhibition actively asserts the necessity of claiming ownership of the body throughout its performative and discursive iterations. Indicating and referencing the multitude of cultures, psychologies, identities, and genders at stake in the artists’ works, the exhibition addresses the dynamics of power and its resistant double, the unrestrained agency of becoming. Underscored by this ambition Ambiguous Becoming offers a portrayal of bodies in the moment of their resistance to the twin horrors of objectification and unfettered consumption. Four public engagement events were presented during the exhibition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0260,006
Communication savante0,0100,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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