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Enregistrement W7135578644

Prey deficit for reintroduced Golden Eagles (Aquila chrysaetos) in Ireland

2024· article· en· W7135578644 sur OpenAlexfundno aff
Fiona McAuliffe, Ryan Wilson-Parr, Lorcán O'Toole, Ferdia Marnell, Neil Reid

Notice bibliographique

RevueResearch Portal (Queen's University Belfast) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Parks and Wildlife ServiceQueen's UniversityQueen's University BelfastEuropean Commission
Mots-clésPredationGrouseEaglePopulationNational parkHabitatTransectWildlife conservationWildlifeWildlife management
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Golden Eagles (Aquila chrysaetos) were reintroduced to Ireland in 2001 following prey availability and habitat feasibility studies undertaken in the 1990s which deemed northwest Ireland as suitable for their ecological requirements. However, they have failed to reach the predicted population growth necessary to sustain a viable population in the long-term. It has been suggested that inadequate prey biomass may have led to the poor reproductive performance. To determine prey availability within the core range of reintroduced Golden Eagles in Ireland, pre-release density estimates for Irish Hare (Lepus timidus) and Red Grouse (Lagopus lagopus) - their main prey - were compared with post-release estimates derived from transect and camera trap surveys. Camera trapping suggested 0.2 hare detections/km2 in upland areas in Cloghernagore Bog and Glenveagh National Park Species Area of Conservation (SAC) indicating that the hare population is very low, corroborated by the local results in the National Hare Survey 2017-2019 which detected zero hares in the vicinity of Glenveagh. Tracks and signs on walked transects suggested 1.6 grouse males/km2 which was comparable to the 1.2 males/ km2 reported during 2006/2008. The availability of hares and grouse as sources of live prey was estimated at 1.5-2.4 kg prey/km2/year, which was 74-83 % lower than the 9.2 kg prey/km2/year estimated as required to maintain Golden Eagle productivity in Scotland. Thus, prey deficit may explain the poor performance of reintroduced Golden Eagles in Ireland. Land management or site interventions could potentially increase hare and grouse numbers to improve eagle productivity. As such, integrated landscape management interventions may be necessary to ensure the success of species reintroduction programmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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