Joint Proceedings of the Onto4FAIR 2023 Workshops:collocated with 13th International Conference on Formal Ontology in Information Systems, FOIS 2023, Sherbrooke, QC, Canada, July 20, 2023 and 19th International Conference on Semantic Systems, SEMANTICS 2023
Notice bibliographique
Résumé
Making the resources produced by researchers fully reusable and understood requires specific efforts. The Findable, Accessible, Interoperable and Reusable (FAIR) principles were elaborated to address these issues, describing a set of requirements for resource reusability and interoperability. These principles have been gaining increasing attention in a range of different areas and applications. One the one hand, a key aspect is the ability of properly and semantically describing resources, in particular with the help of ontologies. On the other hand,ontologies themselves have to be compliant with the FAIR principles. This series of workshops has the following goals: (a) to bring together leaders from academia, industry and user institutions to discuss the adoption of FAIR principles in real-world requirements. (b) to serve to inform industry and user representatives about existing research efforts that may meet their requirements. (c) to investigate how the FAIR principles are supported by the use of schemes, vocabulaires, and ontologies that ideally are themselves FAIR. In 2023, we have a twin workshop at both FOIS and SEMANTICS conferences. The primary aim is to bring the gap between the scientific and the practitioner/industry sides, respectively, where we would take the greatest and latest advances in the state of the art to industry and bring back the practitioners’ needs and challenges to the scientific community of figure out a solution. This proceedings brings together works presented at both editions: 3rd edition at SEMANTICS and 2nd edition at FOIS. Both editions received 3 submissions where 2 of them have been accepted. For Onto4FAIR@FOIS, one of the papers has been accepted only for presentation following the reviewers recommendation and has not been included in the proceedings. Each submission were reviewed by three collaborators from our programcommittee. Our sincere thanks to the members of the Program Committee and all the authors who submitted their work and participated in the event. Both workshops also counted with an invited talk entitled A FAIR Catalog of Ontology-Driven Conceptual Models by Tiago Sales at FOIS and Claudenir M. Fonseca at SEMANTICS, both researchers at Semantics, Cybersecurity and Services (SCS), University of Twente, Enschede, The Netherlands, involved in the FAIR catalog projet. We warmly thank the speakers for their presentations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».