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Enregistrement W7135597851

Methods of reconciling internal and international conflicts and the concept of "transitional justice"

2016· dissertation· cs· W7135597851 sur OpenAlexaboutno aff
Jindřich Vít

Notice bibliographique

RevueDigital Repository (National Repository of Grey Literature) · 2016
Typedissertation
Languecs
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw in Society and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVettingTransitional justiceHuman rightsRule of lawPrinciple of legalityInternational lawInternational human rights lawPublic international lawFundamental rightsDemocracy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept transitional justice refers to a wide range of measures which are applied in times of political and societal transformation. Its starting point is a state of widespread and grave violations of human rights which is typical for undemocratic rules, for times of conflicts including both national and international, but it also existed within some of traditionally democratic countries such as Canada or New Zealand in a form of systematic discrimination against the indigenous population. The target of transitional justice measures is to establish democratic system which protects human rights and fundamental freedoms as a reliable guarantee of sustainable peace. Transitional justice is sometimes considered to fall within measures strengthening the rule of law however some steps such as vetting may temporarily deform the rule of law and equality of citizens before the law which is its integral part. International law regulates transitional justice measures by means of international humanitarian law, international human rights law and international criminal law. International criminal law, or more generally measures of criminal law nature, has been in modern history the primary response to breaches of human rights. Later, other measures were added including those of judicial and non - judicial...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0060,026
Communication savante0,0130,015
Science ouverte0,0040,012
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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