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Enregistrement W7135605134

Qualitative study of Ebola screening at ports of entry to the UK

2018· article· en· W7135605134 sur OpenAlexaff
Joanna Kesten, Suzanne Audrey, Maya Holding, Caroline Coope, Nick Young, Colin Brown, Jenny Harries, Matt Hickman, Isabel Oliver

Notice bibliographique

RevueExplore Bristol Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative researchQualitative analysisGovernment (linguistics)Data collectionPandemic
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In response to the 2013-2016 West African outbreak of the Ebola virus disease (EVD), Public Health England introduced enhanced screening at major UK ports of entry. Our aim was to explore screeners' and screened travellers' perceptions of screening as part of an evaluation of the screening programme. METHODS: We undertook qualitative focus groups and semistructured interviews with screeners and travellers who had returned from affected countries before and after the introduction of screening in England. The study was conducted in two airports: one international rail terminal and one military airport. Research topic guides explored perceptions of the purpose and implementation of the process, potential improvements and reactions to screening. The data were analysed using the framework method. RESULTS: Twenty-four screeners participated in 4 focus groups (one for each port of entry) and 23 travellers participated in interviews. Three themes are presented: 'Context', 'Screeners' experience of the programme' and 'Screening purpose and experiences'. The programme was implemented rapidly, refined over time and adapted to individual ports. Screeners reported diverse experiences of screening including negative impacts on their normal roles, difficult interactions with passengers and pressure to identify positive EVD cases. Screening was considered unlikely to identify individuals with symptoms of EVD, and some participants suggested it was driven by political concerns rather than empirical evidence. The screening process was valued for its provision of information and reassurance. CONCLUSION: This qualitative study found that the UK EVD screening process was perceived to be acceptable to assess individual risk and provide information and advice to travellers. Future programmes should have clear objectives and streamlined processes to minimise disruption, tailored to the nature of the threat and developed with the needs of humanitarian workers as well as general travellers in mind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,008
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,347
Tête enseignante GPT0,553
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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