Rethinking learning in the digital age:EDUsummIT summary reports
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This ebook is a collection of outcome reports by the thematic working groups (TWGs) of EDUsummIT 2017. EDUsummIT (International Summit on ICT in Education) is a global knowledge building community of researchers, educational practitioners, and policy makers committed to supporting the effective integration of research and practice in the field of ICT in education. EDUsummIT was founded in 2009 to extend and further develop the work undertaken by the authors of the International Handbook of Information Technology in Primary and Secondary Education, edited by Joke Voogt and Gerald Knezek (2008). Since its inception, EDUsummIT has been held five times, firstly in the Hague (2009), then Paris (2011), Washington D.C. (2013), Bangkok (2015) and most recently in Borovets (2017). Between 70 and 140 participants from six continents have attended each of the EDUsummIT meetings. While EDUsummIT participants meet biennially, thematic groups focusing on pertinent research topics in ICT and education are formed prior to the Summit to prepare discussion papers. These papers are further developed during EDUsummIT. After each EDUsummIT, TWG findings are published in international journals and presented at major conferences. Previous EDUsummITs have been organised in association with international and national organisations actively supporting the use of information technology in education. These organisations include the Society for Information Technology and Teacher Education (SITE), the International Society for Technology in Education (ISTE), Kennisnet (The Netherlands), the International Federation for Information Processing (IFIP) Working Group 3.3 (Research into Educational Applications of Information Technologies), the Association of Teacher Educators (ATE), the Teacher Development and Higher Education Division at UNESCO and UNESCO Bangkok.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle