Rethinking learning in the digital age:EDUsummIT summary reports
Notice bibliographique
Résumé
This ebook is a collection of outcome reports by the thematic working groups (TWGs) of EDUsummIT 2017. EDUsummIT (International Summit on ICT in Education) is a global knowledge building community of researchers, educational practitioners, and policy makers committed to supporting the effective integration of research and practice in the field of ICT in education. EDUsummIT was founded in 2009 to extend and further develop the work undertaken by the authors of the International Handbook of Information Technology in Primary and Secondary Education, edited by Joke Voogt and Gerald Knezek (2008). Since its inception, EDUsummIT has been held five times, firstly in the Hague (2009), then Paris (2011), Washington D.C. (2013), Bangkok (2015) and most recently in Borovets (2017). Between 70 and 140 participants from six continents have attended each of the EDUsummIT meetings. While EDUsummIT participants meet biennially, thematic groups focusing on pertinent research topics in ICT and education are formed prior to the Summit to prepare discussion papers. These papers are further developed during EDUsummIT. After each EDUsummIT, TWG findings are published in international journals and presented at major conferences. Previous EDUsummITs have been organised in association with international and national organisations actively supporting the use of information technology in education. These organisations include the Society for Information Technology and Teacher Education (SITE), the International Society for Technology in Education (ISTE), Kennisnet (The Netherlands), the International Federation for Information Processing (IFIP) Working Group 3.3 (Research into Educational Applications of Information Technologies), the Association of Teacher Educators (ATE), the Teacher Development and Higher Education Division at UNESCO and UNESCO Bangkok.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».