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Enregistrement W7135608609

Current trends in electroconvulsive therapy

2022· dissertation· cs· W7135608609 sur OpenAlexaboutno aff
Jakub Opelka

Notice bibliographique

RevueDigital Repository (National Repository of Grey Literature) · 2022
Typedissertation
Languecs
DomaineMedicine
ThématiqueElectroconvulsive Therapy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroconvulsive therapyCognitionElectroencephalographySeizure thresholdDepression (economics)Cognitive impairment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This bachelor thesis focuses on electroconvulsive therapy from a research and clinical perspective. Special emphasis is placed on cognitive impairment as one of the most serious side effects of electroconvulsive therapy. It also briefly summarizes the historical development and current good practice in electroconvulsive therapy. It presents several hypotheses on the mechanism of action of electroconvulsive therapy and briefly discusses the technical aspect of this treatment method. Future perspectives and new variants of convulsive methods are described with emphasis on Low Amplitude Seizure Therapy. The proposed research aims to compare the degree of cognitive impairment when using electroconvulsive therapy and its new variant Low Amplitude Seizure Therapy. A sub-objective is to map the profile of cognitive impairment with Low Amplitude Seizure Therapy alone, as no such research exists to date. A battery of cognitive tests consisting of the Montreal Cognitive Assessment, the MATRICS Consensus Cognitive Battery, and the Columbia University Autobigraphical Memory Interview - Short Form was constructed for research purposes. Keywords electroconvulsive therapy, Low Amplitude Seizure Therapy, cognitive function, retrograde amnesia, major depressive disorder, MATRICS Consensus Cognitive Battery

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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