Canadian press coverage of terrorism: The virgin terrorist vs. the Canadian jihadist?
Notice bibliographique
Résumé
The violent and deadly rise of Incel attacks has disrupted Canada's domestic terrorism landscape by putting a spotlight on non-Jihadist extremism. In 2019, the Canadian Security Intelligence Service released a report which revealed an evolved overview of Canada's domestic terrorism landscape that redefined extremism to include: Ideologically-motivated violent extremism (IMVE). With the occurrence of four deadly Incel terrorist attacks between 2018 and 2020, Canada has experienced more Incel terrorism related deaths than those committed by their Jihadist counterparts. By examining the nexus between news media framings and terrorism, this research study seeks to contribute to the gap in terrorism studies on Incels and analyses the way in which the Canadian news media frames their attacks within the label of terrorism. Referencing Azeezah Kanji's 2018 study of news media framings of Muslim violence as a theoretical and thematic framework, this study employs a qualitative research design to answer the research question: In what ways does news media coverage of Incel attacks compare to the coverage of domestic Jihadist attacks? This study employs a combination of content and thematic analysis to a corpus of news media articles on four recent Incel attacks and compares its findings to Kanji's 2018 study....
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».