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Enregistrement W7135619341

Democratic Education in Sudbury Valley School

2016· dissertation· cs· W7135619341 sur OpenAlexaboutno aff
Ivana Procházková

Notice bibliographique

RevueDigital Repository (National Repository of Grey Literature) · 2016
Typedissertation
Languecs
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical and Liberation Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenomenonMainstreamSkepticismLegislationCriticismDemocracyHigher educationCurriculum
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thesis deals with the global phenomenon of free education as a radical alternative to the present mainstream educational system. The author's goal is to describe phenomenon of free education and to find out to what extent this Sudbury educational model is viable, realizable and requested in other environment (incl. CR) and what results it brings, on the base of a content analysis of domestic, but particularly foreign sources and by means of an analysis of media reports and questioning from the background of the American Sudbury Valley School. The thesis is opened by an explanation of the necessity to change the educational paradigm to make it reflect the reality of the 21st century, and by mutual specification of the terms traditional and free education. Further chapters introduce the concept of free education; a substantial part of the thesis then provides a detailed insight into the operation and normal life of the Sudbury Valley School, including the results of its graduates in further education and in practical life. In the last chapter the author summarizes the research results and concludes that free education in democratic schools is, despite criticism and scepticism of a part of the public, an interesting, feasible and viable (not in the CR yet because of legislation barriers) alternative to the...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0200,008
Communication savante0,0100,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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