Chování vybraných druhů kočkovitých šelem v přírodě a v zajetí
Notice bibliographique
Résumé
My bachelor’s thesis was a research on behaviour of selected feline predators and comparing the observed behaviour with a typical behaviour of individual animals in the wild and in captivity. In nature the feline predator’s behaviour is dominated by instincts which includes hunting, marking territory, social interactions and breeding strategies. Most of feline predators live solitary except of breeding season and raising offspring. On the other hand, in captivity these behaviours are affected by restricted territory, regular food supply and lack of natural stimulus. This can lead to change in behaviour like lack of hunting, increased predisposition to stereotypical or aggressive behaviour. Two wildlife and surveillance cameras were installed, and activities of cryophilic feline predators - Eurasian lynx (Lynx lynx) and Canada lynx (Lynx canadesis) and activities of thermophilic feline predators – Caracal (Caracal caracal) and Ocelot (Leopardus pardalis) were observed. Ethological observations were carried out from 02/2022 until 03/2023. The activities were recorded in weekly intervals. Based on the data collected it was possible to compare behaviours of wild animals with other research on behaviour of feline predators in captivity. Observing behaviour of the monitored animals it was confirmed that animals in captivity are mainly less active. Behaviour in captivity is clearly different from behaviour in the wild, where basic animal instincts are suppressed. I believe that understanding the behaviour of feline predators will help to their care in captivity as well as their protection in the wild.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».