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Enregistrement W7135628558

Impacts acoustiques du trafic maritime sur les invertébrés marins benthiques vagiles des zones côtières subarctiques

2025· dissertation· en· W7135628558 sur OpenAlexfundno aff
Thomas Uboldi

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine Biology and Environmental Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésCoastal zoneSpatial dispersionVery high frequencyIndian ocean
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthropophony is emerging as a major factor in behavioral change among marine fauna, including invertebrates. Among other factors, heavy shipping traffic profoundly alters the behavior of many species, threatening their ecological roles. This doctoral project aims to assess the effect of marine noise through three components focusing on two benthic invertebrates: Buccinum undatum and Cancer irroratus, studied in situ and in the laboratory under prolonged exposure. This doctoral work has highlighted the importance of seasonal cycles in the spatial behavior of B. undatum, thanks to multi-year monitoring using acoustic telemetry, which revealed restricted mobility limiting dispersion and connectivity between populations, thereby increasing vulnerability to local overfishing. Based on these observations, we demonstrated that ship noise significantly reduces the locomotor capacity and dispersal potential of this species, both through in situ experiments in Miquelon Bay and under controlled laboratory conditions. With regard to C. irroratus, we showed, using a protocol that integrated its circadian and seasonal rhythms, that crab activity is also affected by marine noise, but in a seasonally modulated way, with a significant impact only at night in the spring. This work demonstrates that chronic exposure to marine noise disrupts the locomotor behavior of these invertebrates, compromising their dispersal, reducing population connectivity, and potentially altering community structure over the long term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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