MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7135633776

Detection of VPS13B gene mutation responsible for trapped neutrophil syndrome in selected dog breeds used for assistance activities

2016· dissertation· cs· W7135633776 sur OpenAlexaboutno aff
Lucie Zemanová

Notice bibliographique

RevueDigital Repository (National Repository of Grey Literature) · 2016
Typedissertation
Languecs
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBlood disorders and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMutationGeneBuccal swabDiseaseGene mutationPolymerase chain reaction
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This bachelor thesis Detection of VPS13B gene mutation responsible for Trapped neutrophil syndrome in selected dog breeds used for assistance activities starts with theoretical part and continue with experimental part, which had done in Department of genetics and breeding. The theoretical part is focused on Trapped neutrophil syndrome and Cohen syndrome. Both of theese syndromes are caused by mutation of same gene and this is the reason, why a dog is a suitable genetic model for human disease research. Based on the theoretical part is obvious that Trapped neutrophil syndrome is a autosomal recessive genetic disease and is caused by deletion of 4 bases (GTTT) on 13th chromosome in 19th exon. This mutation is only in border collie breed. The Trapped neutrophil syndrome causes very serious problems and for individuals theese problems may be letal. If they survive, they have a very poor quality life. They have diarrhoea, pyrexia, vomite and have a typical facial ferret-like snout. The experimental part is focused on isolation DNA from buccal mucosa of border collie breed, golden retriever, labrador retriever and Nova Scotia duck tolling retriever, than it is focused on design PCR markers and sequencing PCR amplicons. The experimental results had confirmed hypothesis that the causal mutation is affected by pedigree and it is easy to identificate it by sequencing PCR amplicons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDigital Repository (National Repository of Grey Literature)Même sujetBlood disorders and treatmentsTravaux en français237 207