Notice bibliographique
Résumé
This dissertation attempts to analyze the impact of transparency and credibility of central banks on financial markets. While the topic of central bank's transparency has been extensively elaborated in literature, the linkage between institutional framework and empirical characteristics of transparency and credibility have not been adequately described. The study aims to overcome this absence and try to quantify transparency and credibility of central banks, as well as to analyze the relationship between them and their effect on interest rates and inflation expectations. The analysis is performed for nine major central banks: the Reserve Bank of Australia, the Bank of Canada, the European Central Bank (ECB), the Bank of Japan, the Reserve Bank of New Zealand, the Sveriges Riksbank, the Swiss National Bank, the Bank of England, and the U.S. Federal Reserve, and three central and eastern European central banks--the National Bank of Poland, the Hungarian National Bank and the Czech National Bank (CNB). The transparency index, based on survey, is constructed for all twelve central banks mentioned above, while measures of transparency and credibility that are derived from financial market instruments are performed only for the ECB, Fed and the CNB. Finally, we analyze the impact of transparency and credibility of the CNB on interest rates and inflation expectations. The analysis shows that central bank transparency has improved substantially in the last decade. The most transparent central banks in our sample are the Sveriges Riksbank and the Czech National Bank, followed by the Bank of England. A range of communication channels that improve the transparency of monetary policy, however, have little impact on central bank credibility. It is primarily policy-makers' verbal comments, monetary policy implementation and clarity that affect the predictability of monetary policy and contribute most to increasing its credibility. Therefore, the main reason of low credibility is confusing communication, which cannot be eliminated even by maximum openness of the central bank. The additional study of the Czech National Bank showed that during the European debt crisis, greater credibility of the CNB reduced the uncertainty in financial market and contributed to efficient formation of private agents' inflation expectations. Moreover, the results of the analysis show that inflation expectations in the Czech Republic are formed rationally, i.e. they are based on the CNB inflation forecast rather than on the actual values of inflation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».