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Enregistrement W7135652590

Substance over Procedural Sovereignty: Why Authoritarians and Nationalists Oppose European Courts

2020· report· en· W7135652590 sur OpenAlexaff
Mikael Rask Madsen, Juan A. Mayoral, Anton Strezhnev, Erik Voeten

Notice bibliographique

RevueResearch at the University of Copenhagen (University of Copenhagen) · 2020
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCentre for International Governance Innovation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuthoritarianismLegitimacyDeferenceOpposition (politics)NationalismEuropean unionAdjudicationBacklash
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To what extent is the public backlash against European courts driven by substantive concerns over the outcomes of cases and/or procedural concerns over sovereignty? We conducted pre-registered survey experiments in Denmark, France, Poland, Spain, and the United Kingdom using three vignettes: a foreigner who faces extradition, a person fighting a fine for burning Qurans, and a home-owner contesting eviction. Each vignette varies whether a European court disagrees with a national court (deference treatment) and whether an applicant wins a case (outcome treatment). We find little evidence that interventionism influences support for compliance or court authority but ample evidence that case outcomes matter. This is even more so for respondents with nationalist and authoritarian leanings. Nationalist opposition to court decisions is not influenced by European court activism or even a mention of European courts, suggesting that backlash to domestic and international courts may be driven by similar forces. These findings have implications for our understanding of the authoritarian and nationalist challenges to (international) institutions and the legitimacy of international institutions. Moreover, they imply that international courts cannot resurrect their popularity through deference alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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