International Journal of Fatigue, Volume 54:Evaluating surface deformation and near surface strain hardening resulting from shot peening a tempered martensitic steel and application to low cycle fatigue
Notice bibliographique
Résumé
The plastic deformation resulting from shot peening treatments applied to the ferritic heat resistant steel FV448 has been investigated. Two important effects have been quantified: surface roughness and strain hardening. 2D and 3D tactile and optical techniques for determining surface roughness amplitude parameters have been investigated; it was found that whilst Ra and Sa were consistent, Sz was generally higher than Rz due to the increased probability of finding the worst case surface feature. Three different methods for evaluating the plastic strain profile have been evaluated with a view to establishing the variation in yield strength near the surface of a shot peened component. Microhardness, X-ray diffraction (XRD) line broadening and electron backscatter diffraction (EBSD) local misorientation techniques were applied to both uniaxially deformed calibration samples of known plastic strain and samples shot peened at intensities varying from 4A to 18A to establish the variation in plastic strain and hence the variation in yield strength. The results from the three methods were compared; XRD and EBSD profiles were found to be the most similar with microhardness profiles extending much deeper into the sample. Changes in the measured plastic strain profile after exposure to low cycle fatigue and the correlation of these changes with the cyclic stress–strain behaviour of the material are also discussed with a view to assessing the importance of the dislocation profile in component life assessment procedures. 2013 Elsevier Ltd. All rights reserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».