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Enregistrement W7135666516

Explicit coverings of families of elliptic surfaces by squares of elliptic curves

2022· article· en· W7135666516 sur OpenAlexaff
Colin Ingalls, Adam Logan, Owen Patashnick

Notice bibliographique

RevueExplore Bristol Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAlgebraic Geometry and Number Theory
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModuli spaceK3 surfaceElliptic curveHodge conjectureConjectureGenusSquare (algebra)Equivalence (formal languages)Moduli
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We show that, for each n>0, there is a family of elliptic surfaces which are covered by the square of a curve of genus 2n+1, and whose Hodge structures have an action by Q(−n−−−√). By considering the case n=3, we show that one particular family of K3 surfaces are covered by the squares of curves of genus 7. Using this, we construct a correspondence between the square of a curve of genus 7 and a general K3 surface in P4 with 15 ordinary double points up to a map of finite degree of K3 surfaces. This gives an explicit proof of the Kuga–Satake–Deligne correspondence for these K3 surfaces and any K3 surfaces related to them by maps of finite degree, and further, a proof of the Hodge conjecture for the squares of these surfaces. We conclude that the motives of these surfaces are Kimura-finite. Our analysis gives a birational equivalence between a moduli space of curves with additional data and the moduli space of these K3 surfaces with a specific elliptic fibration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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