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Enregistrement W7135675371

Relate North:Practising Place, Heritage, Art & Design for Creative Communities

2016· article· en· W7135675371 sur OpenAlexaboutno aff
Roxane Permar, Glen Coutts

Notice bibliographique

RevueLaCRIS (University of Lapland) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreativityWork (physics)Perspective (graphical)Action (physics)Quality (philosophy)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

n a publication with the broad subtitle of Practising Place, Heritage, Art & Design for Creative Communities, one would expect to find chapters and visual essays covering a wide range of topics.We do not think readers will be disappointed as the contents of this book address issues ranging from the special conditions facing designers in the North and Arctic to the potential of art and science working together to raise awareness of plastic pollution in the sea and shorelines.As in the previous Relate North anthologies (Jokela & Coutts, 2014, 2015, 2016; Relate North 2017), authors are based in northern and Arctic countries including Canada, Finland, Iceland, Norway, Russia and Scotland.The book explores contemporary practices in arts-based research and knowledge exchange in the fields of arts and design.Authors provide thought-provoking accounts of current practice in these countries.By focusing on Northern and Arctic perspectives in contemporary art, design and education, the studies investigate issues of heritage, sustainability, socially engaged arts practice and socio-culturally sensitive research.The call for this volume was issued at the fifth Relate North symposium and exhibition of the University of the Arctic, Arctic Sustainable Arts and Design Thematic Network (ASAD), which was held in November 2016 at Shetland College, University of the Highlands and Islands (UHI) in Lerwick, Scotland.The content of this volume was selected from the proposals submitted, including many from authors who were

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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