Cerebral hypoxia in chronic kidney disease and its relation to cognitive decline
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral hypoxia in chronic kidney disease and its relation to cognitive decline Dissertation abstract - MUDr. Lucie Kalendová Introduction: Patients with chronic kidney disease in need of regular hemodialysis treatment have high rates of cognitive impairment. In its multifactorial etiology, vascular changes, cerebral ischemia and hypoxia play a major role. In our work we first studied the association between low cerebral oxygenation and cognitive impairment in this population. Subsequently, we focused on one of the possible etiological factors in this association - the presence of a vascular shunt for hemodialysis. Methods: Chronic hemodialysis patients without overt cognitive impairment participated in the studies. We used a near-infrared spectroscopy (NIRS) device named INVOS for monitoring cerebral oxygenation (rSO2). Cognitive function was assessed with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). To assess the effect of vascular shunt, we performed an interventional study based on short-term ultrasound-confirmed manual compression with continuous monitoring of rSO2. Results: In 39 patients (49 % women, age 64 ± 14 years) we observed a significantly lower rSO2 in the subgroup presenting cognitive decline than in patients without this diagnosis (48 ± 9 vs. 57 ± 10; p = 0.01). The association remained...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».