Correlation between subjective patient assessment, therapist examination and objective assessment of postural stabilization in patients with low back pain
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this master's thesis was to determine if there is a correlation between subjective, objective, and clinical examinations of patients with low back pain (LBP). For subjective assessment, the Oswestry Disability Index and the Short-Form McGill Pain Questionnaire 2 (SF-MPQ-2) were used. Clinical examinations were performed by a physical therapist certified in the Dynamic Neuromuscular Stabilization (DNS) method, using the DNS examination protocol. Additionally, goniometry measurements of hip joint range of motion and spine mobility evaluations were conducted using Schober, Stibor, and Thomayer mobility tests. For objective assessment, posturography was used to evaluate the patients' postural stability. The outcomes of these measurements were statistically analysed, and correlations were determined. The main hypothesis was that a positive correlation exists between the performed examinations. The study included the evaluation of 28 patients with LBP who had no other serious health issues. A moderate correlation, according to the Spearman correlation coefficient, was identified between the Schober test and postural sway in the anteroposterior direction, as well as between the Stibor test and continuous pain analyzed via SF-MPQ-2, at a 1% level of statistical significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».