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Enregistrement W7135724856

Simultaneous measurement of cortisol and cortisone in saliva by LC-MS/MS: Application in basal and stimulated conditions

2009· article· en· W7135724856 sur OpenAlexaff
Owen Henriquez L, Ray D., Trainer P., Keevil B, Ilias Perogamvros

Notice bibliographique

RevueResearch Explorer (The University of Manchester) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensLMC Diabetes & Endocrinology (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalivaCortisoneMorningVolunteerBasal (medicine)Hydrocortisone
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salivary cortisol is an increasingly popular tool in endocrine, psychological and sports studies. Immunoassays used for its measurement are limited by cross-reactivity from related steroids, mainly cortisone, which is abundant in saliva. A method was developed for the simultaneous measurement of cortisol and cortisone (SalF and SalE respectively) in saliva using LC-MS/MS. 40 μl of extract was injected onto a C8 4×2 mm guard cartridge attached to a C18 3.5 μm 2.1×50 mm analytical column. The eluant was then injected into a tandem mass spectrometer. The method was linear up to 100 nmol/l for SalF and 200 nmol/l for SalE and the lower limits of quantitation were 0.5 nmol/l (SalF) and 2.5 nmol/l (SalE). No evidence of ion suppression was found and precision, accuracy and recovery were within internationally accepted limits for both compounds. Samples were stable at room temperature for at least 2 weeks. The method was applied in 24 healthy volunteer morning and bed-time saliva samples and 96 saliva samples from 32 normal SSTs (peak serum cortisol >500 nmol/l). Results are reported in the table below as median (range). SalF, SalE and the SalF/SalE ratio were significantly greater in the morning (am versuss pm, P

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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