Danish Reference Material for the Oxford Cognitive Screen:A Stroke Specific Screening Tool
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Every year, approximately 15’000 people have a stroke in Denmark. Cognitive deficits following stroke are common and have negative consequences on quality of life, return to work and likelihood of developing depressive symptoms. Cognitive deficits must be identified in order to provide appropriate interventions and care. There is no international golden standard for screening cognitive deficits following stroke so dementia screening tools are often used. The Oxford Cognitive Screen (OCS) has been developed specifically to identify clinically important cognitive deficits following stroke. It consists of 10 sub-tests that are structured around five cognitive domains: Attention and Executive function, Language, Memory, Number processing, and Praxis, and only takes 15 minutes to administer. The aim of the study was to translate OCS into Danish and standardize the OCS on a sample of healthy Danish participants. Methods The OCS was translated from English to Danish and culturally adapted for a Danish context. After piloting on five patients, data from approximately 100 healthy participants stratified for age and education was collected. Participants were screened for dementia with the Montreal Cognitive Assessment. Results We present the Danish version of the OCS as well as reference material based on the data collected. Influence of age and education on OCS performance are discussed. Conclusions The Oxford Cognitive Screen is a screening tool that is specifically designed for stroke patients. It is quick to administer and is designed to maximise patient inclusion. The Danish translation and reference material provided will enable its use in a Danish context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».