Toolkit: Ethical human-centred design for a complex world
Notice bibliographique
Résumé
How might we leverage a system of tools to help development professionals customise and operationalise ethical, impact-oriented human-centred design work? The Accelerate Impact team, working closely with an Aga Khan Foundation initiative called Local Impact, has partnered with USAID to develop a robust and user-friendly innovation toolkit consisting of a set of human-centred design (HCD) guidebooks and additional tools to support teams to move through the HCD process. This interactive session spans the pre-work of scoping and resourcing the project—to the engagement of the community in identifying problems and creating solutions—all the way to planning for implementation and scale, pitching the idea to potential partners and funders and assessing the impact of the solutions over time. The resulting resources are a systematic and cohesive set of tools and a process for customising those tools to suit the needs of a particular project. We hope this encourages more social sector folks to leverage HCD to engage the community in ethical ways while developing feasible, viable and desirable (innovative) solutions. As we prepare to launch these resources—free and open source to the global social impact community (and beyond!)—we humbly ask for this community’s engagement and critical feedback to help us to refine these tools and make them the most rigorous, thoughtful and user-friendly as they can be.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».